人工智能的快速发展正在重塑职场格局 。从文案撰写到数据分析，从创意设计到代码开发 ，AI技术以惊人的效率在渗透。在这场变革中，一个核心问题浮现：当AI能够替代多数执行性工作
，人的价值应如何重新定义？

‍强大到可怖的AI，究竟缺什么？

在生产力被AI席卷的大环境下 ，如果你想成为AI无法替代的人
，或者让你的公司成为不可替代的组织，关键就在于你要找到那部分不可替代的东西
。其核心是价值 ，不是能力。怎么理解？

任何一个组织的目标都是创造价值
，而不是单纯看能力 。举个例子，一个清华硕士刚毕业 ，能力很强
，但到了你们公司，能立刻产出价值吗？不一定
。

因为价值的前提是获得“授权”和承担“责任 ”。

在组织里 ，你只有承担责任
，才能获得授权，才能发挥能力创造价值 。反过来 ，你创造了价值，才逐步积累信用
，获得更多信任和更大授权，去承担更大的责任 ，形成正循环
。

比如说你想去腾讯当CEO
，前提是腾讯信任你，有信用基础 ，才可能把这么大的责任交给你。责任和授权是一体的
，越愿意负责 、越能承担责任的人，越不可替代 。

AI能承担责任吗？它没有主体性 ，无法真正承担责任
。所以
，AI能力再强，如果它没有得到授权 ，不能负责
，它就无法真正产生价值。比如AI写的文案再好，不能发布、不能出街 ，就等于零 。因为价值最终取决于谁来负责，谁是价值的节点
。

这也是组织运作的底层规律：能力→价值→信任信用→授权负责→更大的能力→更大的价值……

AI打不通这个闭环
，它缺乏承担责任的主体性，也就缺少产生完整价值的条件。AI缺的那一环 ，需要由人来补上
，这就是人不可替代的核心所在 。

我们再来看个例子。比如说自动驾驶出事故了，谁负责？是AI负责 ，还是司机负责？答案是司机负责
，是司机被扣分
、交罚款
。

AI本质上有三个特点：“不主动、不拒绝 、不负责”。

它像个渣男，长得帅 ，能力强
，多才多艺，但从不主动干事；你让它做什么都不拒绝 ，怎么指令它就怎么做；但出了问题
，它从不负责 。用不用，怎么用 ，全是你的事儿
。你用得好，收益归你；用出问题
，也是你负责。

正因为AI没有主体性，我们才必须成为它的主体
、它的主人 。这才是和AI相处的正确逻辑
。

从商业逻辑来看 ，不论是一个组织、社会
，还是个人，大家真正需要的是“有信用的价值
”。基于信用 ，持续稳定地产生价值 。

从AI这种“不负责任的能力”到“有信用的价值 ”
，中间有一个巨大的gap（鸿沟），而这正是我们的机会
。这个gap需要人来填补。AI需要的是精明强干 、懂AI
、会用AI ，并且知道如何把AI的能力用在正确的地方 。

简而言之
，AI缺的是领导
。未来，最需要的就是能够领导AI的人。这也是为什么 ，现在无论个人还是企业
，原本拼的是人的能力，现在拼的是“人 + AI
”的能力 。

如果谁还想着只靠自己去提升、不借助AI ，那基本没戏了。你会发现，靠自己已经跟不上了
。所以一定要搭载AI
，让AI帮你提升。

‍未来10年的劳动力大变革

如果我们回顾历次技术革命，比如工业革命 、计算机革命
、互联网革命 ，每一次变革都会重塑社会阶层 。技术一旦成为基础设施
，深入行业与生活，就会引发阶层重新洗牌
。

每一代新技术到来 ，人们都期待它能让生活变得轻松自在
，不再内卷，甚至可以躺平。但现实往往相反——技术越进步 ，真正想要向上的人
，只会跑得更积极 。

前两年，我曾画过一张图 ，思考AI对个体职业和商业的冲击
，以及带来的机会
。

在这张图里，最大的变量来自于白领工作 ，也就是知识工作者的变动。这一次，AI的冲击恰恰落在了这部分人身上 。无论是写文案、做创意 、设计视频
，还是编写代码，AI的能力越来越强 ，正逐步替代大量白领工作
。

为此
，我提出了一个概念：知识专业技能的“摩尔定律”——随着AI的发展，知识和技能的价值正在快速贬值 ，几乎每两年就下降一半
，甚至更快。

举个例子，现在还有多少人愿意报考外语专业？哪怕你外语再好 ，也很难比机器翻译更快
、更准 。类似的
，还有法律、会计等行业，很多专业技能正被AI取代
。

那么 ，接下来这些岗位和人群会去往哪里？

我们可以看看职场分层的变化。过去我们讲金领 、白领和蓝领
，金领是决策者，白领是知识工作者 ，蓝领是体力劳动者 。但今天，进入AI时代
，最大的变化是白领的数量开始下降，AI正在接管他们的工作。

相反 ，蓝领受到的影响反而较小
，而“新金领 ”的角色正在出现——他们不仅要管理人，还要领导AI
。AI不再只是工具 ，更像是硅基生态的数字员工。

所以
，AI时代给我们的选择只有两种：

要么奋力向上，成为领导AI+白领的新金领；

要么放下竞争 ，享受一种平等而松弛的生活
，不卷，保持好的心态 ，过好自己的日子 。

在中国这样的大环境下
，选择是多元的
。但我相信来到混沌的同学，更希望在AI时代找到属于自己的生态位 ，实现更大的价值。

因此，我想大家希望成为这个词
，叫“机上人
”——机器之上的人 。这个词源于我前年与美团一位负责人的交流
。我们谈到，最有价值的人 ，正是那些能指挥AI、告诉算法要做什么的人。AI再强
，它也需要人来设定方向，而“机上人” ，就是站在AI之上
、操控AI的人 。

AI时代
，其实给了每个人一次上牌桌的机会
。这是一张新的牌桌，规则也在重构。如果你想参与进来 ，首先要看清大势
，找到属于自己的生态位，而生态位的确立 ，往往意味着机会的出现 。

‍未来已来
，淘汰赛正式开启！

工具的更新非常快，AI技能同样在快速贬值 ，比如DeepSeek推出后，许多原本流行的提示词技巧很快就失效了一半
。

所以
，对企业的一号位、管理者，或者新时代的金领来说 ，真正重要的不是学某个具体工具
，而是找到那些不会贬值的能力，找到AI时代长期有效的价值所在。看清AI的进化方向 ，这也是我们看清趋势 、判断机会的基础 。

简单来说
，AI的目标就是让机器像人一样思考
、分析和行动。与传统计算机不同，计算机只能按照程序规则机械执行 ，而AI追求的
，是模拟人类的智能
。现在，这个目标已经取得了相当不错的进展。

如果把AI比作机器人 ，那么大模型就是它的“大脑 ” 。比如ChatGPT、Claude 、DeepSeek
，这些都是AI的大脑，让机器具备了广泛的知识
、分析和推理能力
。但只有大脑还不够 ，它就像植物人，无法真正行动。

于是
，AI需要配合输入输出的能力——能听、能看 、能说话，还要有“身体
” ，比如手臂
、双腿
，才能真正参与物理世界的工作 。像宇树科技这样的公司正在研发人形机器人，让AI有了行动的能力；装上机械臂 ，它能代替人工操作；装上车
，它就能变成自动驾驶汽车
。

现在，AI行业的核心工作 ，就是不断让这个“机器人”拥有越来越多的能力
，既能完成人的工作，还能做到人做不到的事情。

对于不在AI行业的人来说 ，最重要的思考是：AI在我的行业里能怎么用？怎么用得更好？如何比人做得更高效？这就是核心逻辑——看清AI能做什么
，判断它的发展阶段，把握趋势和时机 。

今年春节 ，我特别感受到AI正在真正普及
。最明显的例子就是，像我父母这样的老人也开始用DeepSeek咨询病情
，因为医生讲得复杂，他们反而更愿意让AI用简单易懂的语言解释。

目前AI已经跨越鸿沟 ，进入大众市场
，意味着淘汰赛正式开启，机会和竞争同时到来 。

接下来 ，AI会像互联网一样
，快速融入各行各业，比如教育、金融 、医疗等场景 ，同时深度进入个人生活
，从职场办公到情感陪伴，提供24小时不间断的支持
。

尤其在中国 ，AI在个人消费端的落地速度很快
，未来无论工作还是生活，它都会成为不可或缺的伙伴。

AI开始融入大众日常 ，现在正是加入的最佳时机 。因为接下来，AI必然进入淘汰赛阶段
，越往后参与，难度越大。

就像智能驾驶一样 ，也许今天你还不愿为它多花钱
，但五到十年后，可能没有人再会买没有自动驾驶的车
。这就是淘汰赛的逻辑——不是你愿不愿意的问题 ，而是趋势决定的。

两年前我们说“未来已来
，只是尚未流行 ”，而现在 ，未来不仅到来了
，还已经流行开来 。此时入场，不算最早 ，但恰逢其时
。

‍未来你的选择：AI+唐僧思维

在AI时代
，想要往上走，我们需要具备什么能力？

第一个核心能力 ，就是“唐僧思维
”。

AI会越来越强大，像孙悟空一样
，什么都会，能七十二变 。但它不知道自己为什么做 ，也不知道要去哪儿
，更不清楚目标和价值是什么
。这个时候，需要一个人来掌舵 ，给它设定方向。

唐僧思维的本质就是：

你得有目标感和主体性
，要清楚知道自己要去哪
、为什么去 。面对困难不退缩，这考验的是心力
。除此之外 ，还有一点特别重要
，就是让人喜欢你。

比如，一个律师的专业知识可能因AI而贬值 ，但如果你是个大家都喜欢、愿意信任的人
，那你依然有不可替代的价值 。这就是人情味的力量，也是唐僧思维的一部分——做个好人也很重要
。

作为企业一号位 ，唐僧思维意味着要把AI能力嵌入业务模型里，把AI 、团队和业务结构三者融合
，让业务跑得更快、效率更高
、价值更大。

还有一个关键认知：很多人学AI，总是说“输入决定输出” ，想着怎么写好提示词 。但真正的AI领导者知道
，输出才决定输入。

谁用、怎么用 、用在哪里
、有没有价值，才是最重要的起点
。你要明确需求和目标 ，决定输入内容
，然后对AI的输出进行判断、决策 、评价和迭代。

这背后，对判断力的要求非常高 。

决策力是AI时代最重要的能力
。你需要设定目标
、搭建结构、判断价值 ，并为AI的产出兜底
，这是领导AI的第一要素。

是人机协同力 。AI再强，也需要有人来领导
。作为AI的负责人 ，你既要带人
，也要带AI。这要求我们具备更高的领导力，同时还需要不断提升三方面能力：

AI敏锐度：理解AI的发展与变化；

AI应用架构：知道怎么把AI融入业务；

AI共生成长：让AI真正成为组织的增长引擎 。

我把AI领导者分成了四个层级：

第一层 ，AI主管
。

第二层，AI管理者。

第三层
，AI一号位 。

第四层，AI CEO
。

现在大部分人如果能做到前三层 ，就已经非常厉害了。

特别提醒一点
，无论你是做团队还是做公司，要实现AI化转型 ，最关键的就是第一负责人 。如果负责人没有AI思维
，后面的人再努力也很难跟上。所以说，AI化的起点 ，始终是管理者本身
。

“AI化 ”能不能落地
，核心看一号位，自己要有AI思维 ，下面各部门的负责人也最好成为“机上人”。只有领导先觉醒
，团队才能真正用好AI 。